Inhaltsverzeichnis
Das Wichtigste in Kürze
- Die Menschen in Polen nutzen KI etwa so wie der Rest Europas. Der KI-Diffusionsindex für Polen liegt in der zweiten Jahreshälfte 2025 sehr nah am europäischen Durchschnitt und am Wert der USA.
- Polnische Unternehmen liegen in der Europäischen Union auf dem vorletzten Platz. 2025 nutzte nur ein kleiner Teil der Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten mindestens eine KI-Technologie, deutlich unter dem EU-Durchschnitt. Dahinter liegt nur noch Rumänien.
- Je kleiner das Unternehmen, desto größer die Lücke. Große Unternehmen liegen recht nah am EU-Durchschnitt, bei mittleren ist der Abstand deutlich, bei kleinen am größten.
- Die große Mehrheit der polnischen Unternehmen nutzt keine einzige KI-Technologie, und der Anteil derer, die einen Einsatz überhaupt schon einmal erwogen haben, ist um ein Vielfaches niedriger als in der EU.
- Der Arbeitsmarkt sagt etwas ganz anderes. 2025 verlangten in Polen deutlich mehr Stellenanzeigen KI-Kompetenzen als in den USA und in Großbritannien.
- 2026 brachte einen rechtlichen Rahmen. Das polnische Gesetz über Systeme der künstlichen Intelligenz gilt seit dem 11. August 2026, sein Hauptteil ab dem 28. Oktober 2026. Der EU-AI-Omnibus hat die Pflichten für Hochrisikosysteme aus Anhang III auf den 2. Dezember 2027 verschoben.
KI in der polnischen Wirtschaft hat 2025 zwei Gesichter, die schlecht zusammenpassen: Die Menschen schneiden ordentlich ab, die Eurostat-Daten zu Unternehmen zeigen dagegen ein ganz anderes Bild. Stanford HAI hat den AI Index Report 2026 veröffentlicht, die umfangreichste jährliche Sammlung harter Daten zur künstlichen Intelligenz, in der Polen über ein Dutzend Mal vorkommt. Der Bericht misst aber vor allem Menschen: Nutzer, Beschäftigte, Absolventen und Bewerber. Deshalb stellen wir ihn den Daten zu Unternehmen gegenüber und zeigen, was sich 2026 ändert.
Die Welt 2025: KI ist kein Experiment mehr
Die meisten Organisationen nutzten KI in mindestens einem Geschäftsbereich, ein Jahr zuvor war die Gruppe noch deutlich kleiner. Bei generativer KI war der Anstieg ähnlich. Viele Befragte nannten drei oder mehr Unternehmensbereiche, in denen KI bereits arbeitet.
Europa verzeichnete einen der stärksten Zuwächse im Jahresvergleich und überholte alle anderen Regionen der Welt. Zwei Jahre zuvor, 2023, lag der Wert noch deutlich niedriger. Das ist kein Wachstum, das man einfach aussitzen kann.
Bei den Verbrauchern ging es noch schneller. Generative KI erreichte die Mehrheit der Bevölkerung in drei Jahren, also schneller als der PC und schneller als das Internet im gleichen Stadium.
Eine Sache in diesen Daten sollte man sich merken, bevor man irgendetwas für 2026 plant. KI-Agenten, also Systeme, die Aufgaben selbstständig erledigen, sind immer noch eine Randerscheinung. In den meisten Geschäftsfunktionen nutzt die Mehrheit der Befragten sie gar nicht, und Einsätze im großen Maßstab liegen fast überall im einstelligen Bereich. Am weitesten ist die Technologiebranche: in der Softwareentwicklung, in der IT und im operativen Betrieb. 2025 war das Jahr des Chats, nicht der Prozessautomatisierung.
Polen im AI Index: Menschen und Kompetenzen sehen gut aus
Der KI-Diffusionsindex, den das Microsoft AI Economy Institute auf Basis von Telemetriedaten berechnet, stieg für Polen in der zweiten Jahreshälfte 2025 innerhalb eines halben Jahres deutlich und brachte Platz 22 unter den dreißig größten Volkswirtschaften. Zum Vergleich: Der europäische Durchschnitt ist sehr ähnlich, die USA liegen auf Platz 24. An der Spitze stehen die Vereinigten Arabischen Emirate, Singapur und Norwegen.
Die übrigen polnischen Zahlen aus dem Bericht ergeben ein stimmiges Bild eines Landes, das gute Voraussetzungen hat:
| Kennzahl | Polen | Kontext |
|---|---|---|
| Anteil der Stellenanzeigen mit KI-Kompetenzen (2025) | 2,92% | mehr als USA und Großbritannien; Spitzenreiter Singapur |
| Beschäftigungswachstum in KI im Vergleich zum Gesamtmarkt (2025) | 12,32% | Platz 10 im Ranking |
| Konzentration von KI-Talenten unter LinkedIn-Nutzern | 1,00% | unter den ersten fünfzehn; Spitzenreiter Israel |
| Relative Verbreitung von KI-Kompetenzen | 1,14 | über dem weltweiten Durchschnitt von 1,00 |
| Neue Bachelor-Absolventen in ICT (2023) | 14.688 | Anstieg von 12.817 im Jahr 2022; mehr als Australien, Kanada und Frankreich |
| Neue Master-Absolventen in ICT (2023) | 4.571 | Anstieg von 4.164 im Jahr 2022 |
| Rechenzentren (2025) | 144 | unter den ersten fünfzehn weltweit |
| Öffentliche KI-Aufträge in Europa (2013-2024) | 162 | Platz 4 in Europa, vor Frankreich (161) |
Die Daten in der Tabelle stammen aus dem AI Index Report 2026 von Stanford HAI.
Dazu kommt die Einstellung. Die Mehrheit der Menschen in Polen vertraut der eigenen Regierung, KI verantwortungsvoll zu regulieren, deutlich häufiger als im weltweiten Durchschnitt und viel häufiger als in den USA, wo der Wert der niedrigste der gesamten Stichprobe ist. Bei der Frage nach Prioritäten wählt die Mehrheit in Polen den Fortschritt in Wissenschaft und Medizin durch KI statt des Schutzes von Branchen durch Regulierung, häufiger als weltweit. Das ist einer der höchsten Werte der gesamten Studie.
Mit anderen Worten: Polen hat die Leute, hat die Absolventen, hat eine höhere Nachfrage nach KI-Kompetenzen als die USA und eine Gesellschaft, die eher auf Entwicklung als auf Bremsen setzt. Schauen wir uns nun an, was die Unternehmen daraus machen.
Polen in den Eurostat-Daten: Die Unternehmen liegen weit zurück
Eurostat misst etwas anderes als Stanford: nicht Menschen, sondern Unternehmen. 2025 nutzte nur ein kleiner Teil der polnischen Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten mindestens eine KI-Technologie. Der EU-Durchschnitt liegt deutlich höher. Ein Jahr zuvor waren beide Werte niedriger. Polen wächst also, aber langsamer als die EU, und die Lücke wird größer statt kleiner.
Im Ranking der siebenundzwanzig Mitgliedstaaten liegt Polen auf Platz 26. Dahinter kommt nur noch Rumänien. Bulgarien und Griechenland liegen knapp davor. Am anderen Ende der Tabelle stehen Dänemark, Finnland und Schweden. Deutschland und Tschechien liegen deutlich vor Polen.
Je kleiner das Unternehmen, desto größer die Kluft
Das ist die wichtigste Tabelle dieser ganzen Zusammenstellung, denn sie zeigt, wo genau das Problem liegt.
| Unternehmensgröße | Polen | Europäische Union | Unterschied |
|---|---|---|---|
| 250 Beschäftigte und mehr | 45,81% | 55,03% | 9,2 Prozentpunkte |
| 50-249 Beschäftigte | 14,77% | 30,36% | 15,6 Prozentpunkte |
| 10-49 Beschäftigte | 5,79% | 17,0% | 11,2 Prozentpunkte |
Die Daten in der Tabelle stammen aus der Eurostat-Datenbank zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen (2025).
Große polnische Unternehmen halten mit. Sie liegen neun Punkte hinter dem europäischen Durchschnitt, spielen aber in derselben Liga. Mittlere Unternehmen nutzen KI mehr als zweimal seltener als ihre europäischen Pendants. Kleine Unternehmen fast dreimal seltener. Das ist kein Problem der polnischen Wirtschaft insgesamt, sondern konkret des polnischen Mittelstands.
Wofür polnische Unternehmen KI überhaupt nutzen
| Technologie | Polen | EU |
|---|---|---|
| Erzeugung von Text, Sprache oder Code | 5,23% | 8,76% |
| Erzeugung von Bild, Video oder Audio | 2,75% | 9,55% |
| Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung | 2,60% | 5,35% |
| Analyse geschriebener Sprache (Text Mining) | 2,10% | 11,75% |
| Bilderkennung | 1,84% | 3,78% |
| Maschinelles Lernen zur Datenanalyse | 1,83% | 5,10% |
| Spracherkennung | 1,59% | 7,22% |
Die Daten in der Tabelle stammen aus der Eurostat-Datenbank zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen (2025).
Der größte Unterschied betrifft nicht die spektakulärsten Technologien, sondern die im Arbeitsalltag nützlichsten. Textanalyse, also das automatische Lesen von Verträgen, Tickets, Produktbeschreibungen und Korrespondenz, ist in der EU um ein Vielfaches verbreiteter als in Polen. Ein riesiger Unterschied bei etwas, das heute fertig von der Stange erhältlich ist.
Auch die Art der Einführung sagt viel aus. Die meisten Unternehmen, die überhaupt KI einsetzen, nutzen fertige kommerzielle Software ohne jede Anpassung. Nur eine Handvoll Unternehmen hat die Entwicklung oder Anpassung einer Lösung an einen externen Dienstleister vergeben, und mit eigenen Mitarbeitern hat kaum jemand mehr etwas gebaut. KI in polnischen Unternehmen ist meist ein Abo und keine Implementierung.
Nach Einsatzbereichen: Marketing und Vertrieb, Verwaltung und Management, Finanzen und Buchhaltung, Produktionsprozesse, IT-Sicherheit, Forschung und Entwicklung sowie Logistik. In jedem davon liegt Polen unter dem EU-Durchschnitt, und am seltensten greifen Unternehmen in der Logistik zu KI.
Die Hürde liegt nicht dort, wo man sie sucht
Eurostat fragt Unternehmen, was sie zurückhält. Die polnischen Antworten wirken auf den ersten Blick entspannt: Fehlende Kompetenzen nennt nur eine kleine Gruppe von Unternehmen, ähnlich ist es bei zu hohen Kosten, unklaren rechtlichen Folgen und Bedenken beim Datenschutz. In der EU melden dieselben Hürden um ein Vielfaches mehr Unternehmen.
Das heißt nicht, dass es polnische Unternehmen leichter haben. Es heißt, dass weniger von ihnen überhaupt an den Punkt gekommen sind, an dem man auf eine Hürde stößt. Das bestätigt eine Zahl: Der Anteil der Unternehmen, die einen KI-Einsatz schon einmal erwogen haben, ist in Polen um ein Mehrfaches niedriger als in der EU. Bevor Probleme mit Kosten, Kompetenzen oder Rechtskonformität auftauchen, muss man sich erst einmal hinsetzen und durchrechnen, ob es sich lohnt. In Polen findet dieses Gespräch meist gar nicht statt.
Was 2026 passiert
Das polnische KI-Gesetz gilt bereits
Das Gesetz vom 3. Juli 2026 über Systeme der künstlichen Intelligenz wurde am 27. Juli 2026 veröffentlicht (Dz.U. 2026 poz. 1003). Der wesentliche Teil trat am 11. August 2026 in Kraft, die Artikel 8-18 sowie die Kapitel 3-5, 8 und 9 gelten ab dem 28. Oktober 2026.
Das Gesetz schafft den nationalen Rahmen für die Anwendung der EU-Verordnung 2024/1689 und richtet eine neue Behörde ein: die Kommission für Entwicklung und Sicherheit der Künstlichen Intelligenz (Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, kurz KRiBSI). Sie ist in Polen die Marktüberwachungsbehörde für KI-Systeme und die zentrale Anlaufstelle.
Die EU gibt mehr Zeit für Hochrisikosysteme
Am 27. Juli 2026 trat der sogenannte AI Omnibus in Kraft, veröffentlicht im Amtsblatt der EU am 24. Juli 2026. Er verschiebt die Fristen für Hochrisikosysteme: Die Vorschriften für eigenständige Systeme aus Anhang III gelten ab dem 2. Dezember 2027 statt ab dem 2. August 2026, für KI in Produkten, die durch eigene Vorschriften geregelt sind, ab dem 2. August 2028.
Für die meisten kleinen und mittleren Unternehmen heißt das: Die Werkzeuge, die sie im Alltag nutzen, also Textassistenten, Kundenservice-Chatbots oder Dokumentenautomatisierung, fallen nicht in die Hochrisikokategorie, und es gibt keinen Grund zu warten. Der Aufschub betrifft Personalauswahl, Kreditwürdigkeitsprüfung, Bildung, kritische Infrastruktur und ähnliche Anwendungen.
Lohnt sich das überhaupt
Der AI Index hat Produktivitätsstudien zusammengetragen, und das Ergebnis ist uneinheitlich, aber nicht gleich null. Die Zuwächse sind dort am größten, wo sich Arbeit messen lässt: im Kundenservice, in der Softwareentwicklung und beim Produktionsvolumen von Marketingmaterial. Bei Aufgaben, die ein tieferes Urteilsvermögen verlangen, sind die Effekte schwächer.
Am interessantesten für ein europäisches Unternehmen ist die Studie von Aldasoro und Mitautoren aus dem Jahr 2026, die 12 Tausend europäische Unternehmen in den Jahren 2019-2024 umfasst. Der KI-Einsatz steigerte dort die Arbeitsproduktivität, ohne kurzfristigen Rückgang der Beschäftigung. Entscheidend ist jedoch das zweite Ergebnis dieser Studie: Budget für Schulungen brachte einen deutlichen zusätzlichen Gewinn. Lizenzen allein zu kaufen, macht keinen Unterschied.
Man sollte auch die andere Seite kennen. Eine Befragung von 6 Tausend Managern aus vier Ländern zeigte eine breite Nutzung bei bislang minimalem gemessenem Produktivitätseffekt. Viele Organisationen erwarten, dass KI ihre Beschäftigtenzahl innerhalb eines Jahres senkt, während etliche andere keine Veränderung erwarten. In den USA ist die Beschäftigung junger Programmierer im Alter von 22-25 Jahren im Vergleich zu 2024 deutlich gesunken. Die Zahl dokumentierter KI-Vorfälle stieg auf 362, gegenüber 233 im Jahr 2024.
Was daraus folgt
Polen hat Absolventen, einen Arbeitsmarkt, der häufiger nach KI fragt als der amerikanische, Menschen, die diese Werkzeuge auf dem Niveau des europäischen Durchschnitts nutzen, und seit August 2026 einen nationalen Rechtsrahmen. Was fehlt, sind Implementierungen in Unternehmen. Die große Mehrheit der polnischen Unternehmen nutzt keine einzige KI-Technologie, und unter den Firmen mit 10 bis 49 Beschäftigten nutzt sie fast niemand. Der Unterschied zwischen Polen und Dänemark kommt nicht vom Zugang zur Technologie, denn der ist identisch, sondern daher, dass sich dort jemand hingesetzt und ausgerechnet hat, was im Unternehmen konkret automatisiert werden kann.
Bei Web Systems kümmern wir uns genau um diesen Teil: Wir verkaufen keine Abos, sondern bauen KI-Lösungen, die in das eingebunden sind, was ein Unternehmen bereits hat, also in den Onlineshop, das ERP-System, den Dokumentenumlauf oder den Kundenservice. Wir führen das Unternehmen seit 2006, wir sind zu sechst und betreiben eine eigene Infrastruktur auf mehreren Dutzend Maschinen. Ein Projekt endet bei uns deshalb meist auch mit dem Betrieb und nicht mit der Übergabe von Dateien. Wenn Sie prüfen möchten, ob es in Ihrem Unternehmen etwas gibt, dessen Automatisierung sinnvoll ist, sehen Sie sich an, wie bei uns die Entwicklung von KI-Anwendungen abläuft, oder schreiben Sie uns über das Kontaktformular. Die erste Kostenschätzung ist kostenlos.
Quellen
- Stanford HAI, Artificial Intelligence Index Report 2026 (Daten von McKinsey, Microsoft AI Economy Institute, Lightcast, LinkedIn, OECD, Ipsos, Cloudscene).
- Eurostat, Datensatz isoc_eb_ai, Nutzung künstlicher Intelligenz durch Unternehmen, Daten für 2025 (Aktualisierung vom 15. Juni 2026).
- Gesetz vom 3. Juli 2026 über Systeme der künstlichen Intelligenz (Dz.U. 2026 poz. 1003).
- Europäische Kommission, AI Omnibus enters into force.
